Rabu, 07 Juni 2017

Analisis Regresi Pertemuan 11

NALISIS REGRESI HALAMAN 187
Soal  Latihan 1.
Pelajari data yang disajikan dibawah ini tentang pengaruh umur serta pemberian makanan tinggi protein dan rendah protein terhadap panjang badan.
Tinggi Protein
Rendah Protein
Umur (bln)
Panjang ( cm)
Umur (bln)
Panjang ( cm)
2
50
4
52
5
54,3
7
55
8
63
10
61
10
66
10
63,4
10
69
15
66
14
73
20
68,5
18
82
20
67,9
20
83
24
72
20
80,3
28
78
25
85
30
74
25
84
13
65
30
86
18
69
27
85
20
74
a.    Tentukan persamaan garis untuk kelompok tinggi protein dan rendah protein secara terpisah
b.    Tentukan satu persamaan garis dengan memasukkan semua independen variabel
c.    Buktikan bahwa jenis makanan sangat berpengaruh terhadap panjang badan
d.   Bila umur dikelompokkan menjadi 2 kelompok yaitu <20 dan > 20 bulan, lakukan uji regresi untuk membuktikan jenis makanan dan umur berpengaruh terhadap panjang badan (ingat ada interaksi!).
JAWAB 
A.    PERSAMAAN GARIS
Ø  Kelompok tinggi protein
Variables Entered/Removedb
Model
Variables Entered
Variables Removed
Method
1
Umur (bln)a
.
Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Panjang (cm)
Model Summary
Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1
.954a
.911
.903
3.8651
a. Predictors: (Constant), Umur (bln)
ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
1681.302
1
1681.302
112.546
.000a
Residual
164.327
11
14.939
Total
1845.629
12
a. Predictors: (Constant), Umur (bln)
b. Dependent Variable: Panjang (cm)
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
52.211
2.308
22.624
.000
Umur (bln)
1.317
.124
.954
10.609
.000
a. Dependent Variable: Panjang (cm)




















Persamaan garis kelompok tinggi protein:
Y = β0 + β1X1
Y = β0 + β1 Umur => Panjang Badan = 52,211 + 1, 317 Umur 
Ø  Kelompok rendah protein
Variables Entered/Removedb
Model
Variables Entered
Variables Removed
Method
1
Umur (bln)a
.
Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Panjang (cm)
Model Summary
Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1
.940a
.883
.872
2.6769
a. Predictors: (Constant), Umur (bln)
ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
593.115
1
593.115
82.769
.000a
Residual
78.825
11
7.166
Total
671.940
12
a. Predictors: (Constant), Umur (bln)
b. Dependent Variable: Panjang (cm)
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
51.656
1.803
28.656
.000
Umur (bln)
.887
.098
.940
9.098
.000
a. Dependent Variable: Panjang (cm)




















Persamaan garis kelompok rendah protein:
Y = β0 + β1X1
Y = β0 + β1 Umur => Panjang Badan = 51,656 + 0,887 Umur 
     B.      PERSAMAAN GARIS SEMUA INDEPENDEN VARIABEL
Variables Entered/Removedb
Model
Variables Entered
Variables Removed
Method
1
Jenis Protein, Umur (bl)a
.
Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Panjang (cm)
Model Summary
Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1
.942a
.888
.878
3.7390
a. Predictors: (Constant), Jenis Protein, Umur (bl)
ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
2541.687
2
1270.844
90.905
.000a
Residual
321.538
23
13.980
Total
2863.225
25
a. Predictors: (Constant), Jenis Protein, Umur (bl)
b. Dependent Variable: Panjang (cm)
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
47.581
1.838
25.888
.000
Umur (bl)
1.129
.090
.876
12.533
.000
Jenis Protein
7.727
1.467
.368
5.267
.000
a. Dependent Variable: Panjang (cm)




















Persamaan garis kelompok tinggi protein:
Y = β0 + β1X1
Y = β0 + β1 Umur + β2 Jenis Protein
Panjang Badan = 47,581 + 1, 129 Umur + 7,727 Jenis Protein
      C.    BUKTIKAN JENIS MAKANAN SANGAT BERPENGARUH TERHADAP PANJANG BADAN
Variables Entered/Removedb
Model
Variables Entered
Variables Removed
Method
1
Jenis Proteina
.
Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Panjang (cm)
Model Summary
Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1
.347a
.121
.084
10.2420
a. Predictors: (Constant), Jenis Protein
ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
345.655
1
345.655
3.295
.082a
Residual
2517.569
24
104.899
Total
2863.225
25
a. Predictors: (Constant), Jenis Protein
b. Dependent Variable: Panjang (cm)
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
66.600
2.841
23.446
.000
Jenis Protein
7.292
4.017
.347
1.815
.082
a. Dependent Variable: Panjang (cm)




















Kesimpulan: Fhitung  = 3,295 < Ftabel = 4,26 maka Ho diterima artinya bahwa jenis makanan (jenis protein) sangat tidak berpengaruh terhadap panjang badan.
D.    UJI REGRESI MEMBUKTIKAN JENIS PROTEIN DAN UMUR BERPENGARUH TERHADAP PANJANG BADAN
Ø  Sebelum Interaksi
Variables Entered/Removedb
Model
Variables Entered
Variables Removed
Method
1
Jenis Protein, UmurKategoria
.
Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Panjang (cm)
Model Summary
Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1
.778a
.606
.572
7.0040
a. Predictors: (Constant), Jenis Protein, UmurKategori
ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
1734.927
2
867.464
17.683
.000a
Residual
1128.297
23
49.056
Total
2863.225
25
a. Predictors: (Constant), Jenis Protein, UmurKategori
b. Dependent Variable: Panjang (cm)
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
59.832
2.322
25.770
.000
Jenis Protein
7.292
2.747
.347
2.654
.014
Umur Kategori
14.663
2.755
.697
5.322
.000
a. Dependent Variable: Panjang (cm)




















Kesimpulan: Fhitung  = 17,683 > Ftabel = 3,42 maka Ho ditolak artinya bahwa jenis makanan (jenis protein) dan umur (berdasarkan kategori) sangat berpengaruh terhadap panjang badan.
              Ø  Setelah Interaksi
Variables Entered/Removedb
Model
Variables Entered
Variables Removed
Method
1
UmurKategori*Jenis Protein, Jenis Protein, Umur Kategoria
.
Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Panjang (cm)
Model Summary
Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1
.800a
.640
.591
6.8438
a. Predictors: (Constant), UmurKategori*Jenis Protein, Jenis Protein, Umur Kategori
ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
1832.788
3
610.929
13.043
.000a
Residual
1030.437
22
46.838
Total
2863.225
25
a. Predictors: (Constant), UmurKategori*Jenis Protein, Jenis Protein, Umur Kategori
b. Dependent Variable: Panjang (cm)
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
61.629
2.587
23.825
.000
Jenis Protein
3.700
3.658
.176
1.011
.323
Umur Kategori
10.771
3.808
.512
2.829
.010
UmurKategori*Jenis Protein
7.783
5.385
.312
1.445
.162
a. Dependent Variable: Panjang (cm)




















Kesimpulan:

Fhitung  = 13,043 > Ftabel = 3,05 maka Ho ditolak artinya bahwa jenis makanan (jenis protein) dan umur (berdasarkan kategori) serta interaksi jenis protein*umur kategori sangat berpengaruh terhadap panjang badan.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar